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New Relic Introduces MCP Support for Holistic AI Application Observability

7日前

New Relic、AIアプリケーションの真のエンドツーエンド監視を可能にするModel Context Protocolサポートを発表 サンフランシスコ(ビジネスワイヤ)—インテリジェントオブザ ervabilityカンパニーのNew Relicは、AI監視ソリューションにおいてModel Context Protocol(MCP)の画期的なサポートを導入すると発表しました。New Relicの業界トップレベルのアプリケーションパフォーマンス監視(APM)と完全に統合された新機能により、開発者は迅速にAIアプリケーションの問題を特定・解決できるとともに、手動でのカスタムインストゥルメンテーションの必要性が低減され、運用コストが削減されます。 「MCPは昨年公開されて以来、代理的AIの標準プロトコルとなりました。当社の新しいMCP統合は、 고객들의 작업 방식에 맞춰 다시 한번 게임 체인저가 될 것입니다」と、New RelicのCTOであるSiva Padisetty氏は述べています。「MCPのブラックボックス化を解消し、AIインタラクションの洞察とアプリケーション全体のパフォーマンスを直接的に結びつけることで、より包括的なビューを提供します。This is all seamlessly integrated with our industry-leading APM technology.」 MCPサーバーは、AIエージェントがさまざまなツールやサービスと交互する上で重要な役割を果たしていますが、しばしばブラックボックス化されています。これにより、どのツールがAIエージェントによって使用されているか、どのようにパフォーマンスが影響を受けているかについての可視性が欠けていました。また、MCPプロバイダーはツールの使用状況、パフォーマンスのボトルネック、またはサービス内のエラーソースの識別が困難でした。通常、複雑な手動のカスタムインストゥルメンテーションが必要となり、これは多大な努力と時間を要求していました。 New RelicのMCPサポートにより、これらの一連の課題が解決され、AIエージェントの開発者およびMCPプロバイダーは次のような機能を利用できます: - AIインタラクションの洞察を直接アプリケーション全体のパフォーマンスに接続 - ツールの使用状況とパフォーマンスを詳細に確認 - 問題の迅速特定と解決 New Relic AI Monitoringは、New Relicのインテリジェントオブザ ervabilityプラットフォームの一部であり、使いやすさを重視した利用量ベースの料金体系で提供されます。この包括的なソリューションは、組織がAIアプリケーションの問題を迅速に解決し、AIの導入を推進し、AI旅の各段階を支援するのに役立ちます。最近のNew Relicの『AI Unwrapped: 2025 AI Impact Report』によると、去年の発売以来、エンタープライズではNew Relic AI Monitoringの使用が前12ヶ月で四半期ごとに30%成長しており、ビジネスにAIが徐々に組み込まれるにつれて、お客様はモデルの信頼性、精度、コンプライアンス、コスト効率を確保するためのソリューションをさらに求めています。 利用可能性 New Relic AI MonitoringのMCPサポートは、New Relicの包括的なインテリジェントプラットフォームの一部として、Python Agentバージョン10.13.0から利用可能です。その他の言語のサポートも近日中に予定しています。 New Relicについて New Relic Intelligent Observability Platformは、企業がデジタル体験の中の中断を排除するのに役立つソリューションを提供しています。New Relicは、Telemetryデータを統一しペアリングすることで、デジタル環境全体の明瞭性を高める唯一のAI強化プラットフォームです。適切なデータを適切なタイミングで処理することで、問題-solvingが能動的から予測的に進歩し、価値最大化とコスト管理を実現します。これが世界中の企業——Adidas Runtastic、American Red Cross、Domino’s、GoTo Group、Ryanair、Topgolf、William Hillなど——がNew Relicを活用してイノベーションを加速させ、信頼性を向上させ、優れた顧客体験を提供し、成長を促進する理由です。 詳しくは New Relic公式サイト をご覧ください。 以上のガイドラインに基づいて、文章構造や読みやすさを改善し、重要情報を簡潔に伝えつつ、技術系の読者が引きつけられる内容となっています。

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