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「Relace(YC W23) - 高速で信頼性のあるコード生成モデル」 新規起業のRelaceが、高速かつ信頼性の高いコード生成と管理に特化したモデルを開発。コードスニペットのファイルへの統合速度は4300トークン/秒で、競合他社よりも優れたパフォーマンスを実現。大規模コードベースからの即時関連ファイル検索も可能に。無料試用版が利用可能になりました。

Relace — 安価で高速なコード生成モデルを開発 こんにちは、Hack Newsコミュニティの皆さん!私たちはプレストンとイタンです。私たちはRelace(https://relace.ai)を開発していて、コード生成エージェントの構築を安価かつ容易にすることを目指しています。以下は、私たちのモデルがどのようにパッチを適用するかのデモビデオです:https://youtu.be/J0-oYyozUZw コード生成エージェントの信頼性が高いものを作成するのは非常に難しいです。特に、コードベースの文脈管理や信頼性の高い変更点の一括処理などが課題となります。Relaceでは、これらの問題を解決するために、価格と遅延時間において桁違いの改善を追求しています。 2月に最初にリリースした「Fast Apply」モデルは、4300トークン/秒でコードスニペットとファイルをマージできる高性能なモデルです。これにより、Sonnet、Qwen、Llamaなどの他のモデルよりもマージエラーが少ないというメリットがあります。このモデルは、各ファイルに対して約900ミリ秒かからないため、ユーザー体験が瞬時で、さらにClaude 4出力トークンのコストを約40%低減します。 2つ目のモデルは、ファイルの検索精度に注力しています。ユーザーのリクエストに関連のあるファイルのみを検索することで、最先端の入力トークンコストの抑制とコードエージェントがファイルを確認する回数の削減を実現します。このモデルは、100万行以上のコードベースを1〜2秒でスキャンでき、Typescript/Reactリポジトリを評価した結果、他のどの埋め込みモデルよりも性能が優れています。 コードエージェントの構築方法は何通りもありますが、コードの編集信頼性と関連性の高いコード部分を検索することは、基础となる重要な問題です。私たちは、高コストのClaudeを使いたくない何百万人ものユーザーに、これらの機能をよりアクセスしやすくすることに情熱を持っています。 これらのモデルは、週に数百万回の頻度で実際のプロダクション環境で使用されており、Lovable、Create.xyz、Magic Patterns、Codebuff、Tempo Labsのようなアプリケーションでも活用されています。 ぜひRelaceの利用をお試しください。https://app.relace.ai から試用できますし、https://docs.relace.ai でドキュメントを確認いただけます。個人でのコーディングや小さなプロジェクトの構築にも十分な制限を設けていますので、使い勝手が悪ければお知らせください。また、オープンソースのIDE(例:Continue.dev)との直接統合も可能です。フィードバックをお待ちしております!

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