"AMD Predicts Zettascale Supercomputers Will Consume Half a Gigawatt by 2035, Highlighting Data Center Power Challenges"

AMD、AI アクセラレータの電力消費増大を指摘 AMD は、ISC 2025 で AI アクセラレータ開発の制限要因について議論し、特にこれらの最先端チップの電力需要の増加に触れました。ComputerBase の報告によると、AMD は将来的なゼッタFLOP 対応スーパーコンピュータが原子力発電所同等のエネルギー半ギガワットを必要すると予測しています。これは、約 375,000 世帯を支える電力量に相当します。 AMD が示したグラフでは、2010 年から 2015 年頃には、スーパーコンピュータは 3.2GF/W の電力を消費していましたが、2035 年には 2140GF/W に達し、半ギガワットの電力が必要になると予測されています。この予測は、AI プロセッサの開発効率が 2.2 年ごとに 2 倍になるとしています。 電力消費増大の主な要因として、メモリ帯域幅と冷却能力の向上が挙げられます。AI ハードウェアの計算能力が向上するにつれて、メモリ帯域幅とデータセンターの冷却システムも強化される必要があります。これにより、データセンター内の各領域で電力消費が雪だるまのように増大する傾向が生まれています。 また、FP128、FP64、FP16、FP8 の計算性能に対する需要が問題を複雑にしています。FP64 と FP128 は高い精度を提供しますが、某些定の負荷では FP16 と FP8 がより有用であるため、AI アクセラレータは低精度演算も必要としています。 現行最新の AI アクセラレータでも、電力消費の増大が顕著です。Nvidia の B200 は 1000W の TDP（熱設計電力）を持ち、AMD の新 MI355X は 1400W の TDP です。一方、5 年前の Nvidia の A100 は、400W の電力しか必要しませんでした。 米政府は、この問題が深刻化する前に原子力発電所の活用を検討しています。Microsoft などの大手企業も核融合への投資を増やしており、将来的なデータセンターの電力問題解決に取り組んでいます。 現在、スーパーコンピュータはエクサFLOP 規模ですが、Oracle は初めてゼッタFLOP （ゼッタスケール）パフォーマンスを持つクラウドコンピューティングクラスタを提供しています。131,072 個の Blackwell GPU を搭載し、2.4 ペタFLOPS のパフォーマンスを誇ります。 このように、AI の発展とともに、スーパーコンピュータやデータセンターの電力消費は大きな課題となっています。企業や政府が原子力を利用することで、この問題の打開を目指しています。