AI時代の人材育成：MITとBREITがデータサイエンスの基礎から倫理まで教えている MITの電気工学・コンピュータサイエンス教授デバヴラト・シャーは、人工知能（AI）の発展により、業界全体が再構築され、研究や政策に新たな洞察がもたらされる中、AIの潜在能力を真に活用するためには、基礎的な数学スキルが不可欠であると主張しています。「大規模言語モデルや生成AIが新規アプリケーションに取り入れられ、これらの最先端のツールが業界や研究、政策に影響を与えるようになるにつれて、世界はAIの背後にある概念を理解できる人材を必要としています」とシャーは述べています。 MITのデータ・システム・ソサエティ研究所（IDSS）は、オンラインコースを通じてデータスキルの世界的需要に対応しています。シャーがディレクターを務める「統計とデータサイエンスのMicroMastersプログラム」は、世界中で1,000人以上の認定者を輩出し、数万人の学習者が参加しています。このプログラムは、統計学の基本的な知識を身につけるための厳格ながら柔軟な方法となっています。 IDSSは、Brescia Institute of Technology（BREIT）との教育パートナーシップを通じて、ペルーの人々がデータサイエンスを活用して意思決定を行うことを支援しています。BREITの「データサイエンスとグローバルスキルの高度プログラム」では、学習者が統計、確率、データ分析、機械学習の基礎から、コミュニケーション、批判的思考、チームビルディング、倫理などのキャリアスキルまで幅広く学ぶことができます。 「このプログラムの目的は、世界中の組織にとってますます重要となる分野で、問題解決者やリーダーを育成することです」とBREITのマネージャー、ルシ娅・ハロは述べています。「私たちは、次の世代を育て、国の経済発展に貢献し、ペルー社会にポジティブな影響を及ぼすことを目指しています。」 BREITのプログラムは、現地の非政府組織（NGO）と連携して、ペルー市民の生活を向上させるための社会的影響プロジェクトを開発することで、学習者が実践的なデータスキルを習得できるようにしています。学習者は、学生の卒業率改善やホームレスの人々への住宅提供など、具体的な社会課題に取り組むことで、データ分析の有効性を実感しています。 「私たちのメソドロジーは、NGOがより多くの候補者を特定し、より良いデータ分析を行う手助けとなりました」とBREITの学習者でMicroMasters認定者のディエゴ・トゥルヒヨ・チャッパは述べています。 また、IDSSはBREITの学習者に対して、定期的なセッションやコーディングデモなどを通じて、個々の背景に応じた支援を行っています。これは、学習者の理解を深め、プロジェクトの成功を確保するための重要な役割を果たしています。 「BREITとのパートナーシップは、世界中のデータサイエンス人材のネットワークとパイプラインを構築するモデルとなっています」と社会学教授フォティニ・クリスチャは述べています。「今後も、類似のパートナーシップを拡大し、世界のあらゆる地域でデータサイエンスの才能を育成していきます。」
データサイエンス人材ネットワークの構築 MIT電気工学・コンピュータ科学department(EERC)教授であるデバヴァラト・シャー氏は、人工知能(AI)の普及によって「ツールがあれば自分で行う必要があるのか」という質問が再び表ざたになっていることを指摘している。その答えは変わらず、数学的基礎技能が不可欠であるという点にある。「大規模言語モデルや生成型AIが新しいアプリケーションに取り入れられ、最先端ツールが産業の一部門全体を再定義し、研究や政策における新たな課題を解決する手助けとなる中、AIの本質的な概念を理解する人々が真にその潜在力を引き出すためには不可欠だ」と、シャー氏は述べる。 この教授はMITのデータ、システム、社会研究所(IDSS)に所属しており、シャー教授が率いる『統計およびデータサイエンスのマスタープログラム』では世界中から約1000人の認定を受けたプロフェッショナルを輩出してきた。このプログラムは柔軟な形態でありながら嚴格な教育を提供することで、学習者がMITレベルの統計学の基本を深く理解する手助けをしている。「教育の戦略的パートナーとして、Brescia Institute of Technology(BREIT)との協力において、IDSSはペルーの人々が工業、社会、政策で意思決定を支援するデータサイエンティストを育成している」と、MIT社会科学学科教授のフォトニ・キリストイア氏が説明している。 BREITによる『データサイエンスと全地球的スキルの特別プログラム』は、データが提供する洞察を利用するために必要な技術的ノン技術的スキル両方の訓練を行っている。このプログラムに参加しているRenato Castro氏は、AI、機械学習、データサイエンスが未来の鍵だと感じ、この波に乗りたかったと語る。「このプログラムは数学だけではなく、問題-solvingの体系的思考を教えてくれて、現実の問題に対して影響を与えられる力を身につけることができた」と彼はコメントしている。現在、8つのコホートがprogramを修了し、さらに3つのコホートが進行中で、90人がもうすぐ修了見込みとなっている。 このプログラムは、学習者が地元の非営利組織(NGO)などで手順に従ってデータプロジェクトを進める機会を提供して、実践的なスキルを磨くことを重視している。プログラム修了生のDiego Trujillo Chappa氏は、「私は学習中のNGOと協力して、なぜ学生が大学院での学習を完了しないのかについて研究した」と話す。「読解能力や収入など学生の特性を考慮したモデルを開発し、偏見を減らす方法を模索した」と彼は続ける。「これはNGOがより多くの候補者を識別し、より良いデータ分析を行う助けとなった」とTrujillo氏は成功を強調している。 さらに、Yajaira Huerta氏はCovid-19のまっただ中で、ホームレスのための住居を建設するNGOとのプロジェクトに関ったと話す。「私たちは利用可能な指標をクラスタリングしたモデルを構築し、地理情報を用いて需要が最も高い地域を特定した」と氏は述べている。「これはチームがより良い意思決定を行う助けとなり、資源配分の戦略の改善に寄与した」とHuerta氏は述べる。 インパクトと未来展望 BREITとIDSSの協力により、学習者はMITでのワークショップやカンファレンスにアクセスでき、レコーディングされた講義以外にもMITの教授陣と相互作用を持つ機会が増えている。また、修了証書の授与やキャンパス見学、教員との対話などの交流 PROGRAMを通じて、BREITの学習者の中からはMITの大学院プログラムへの有望な候補者も生まれている。 MIT社会科教授のChristia氏は、「BREITを通じて育成されているデータサイエンシストのネットワークやパイプラインは、我々が世界各地で展開している類似のパートナーシップのモデルとなる」と述べている。「この協力関係は、私たちがデータサイエンスの才能を持つ人材を全世界に広げるための道筋を作り出している」と同氏は結んでいる。 （参考：MITのデータ、システム、社会研究所（IDSS）は、データサイエンス、システムエンジニアリング、社会科学を横断的に研究し、教育を通じてデータ駆動型社会の課題解決に貢献することを目指している。BREITは、ペルーの技術教育機関で、IDSSとのパートナーシップを通じてデータサイエンス教育を推進している。）
