LLMのセキュリティ脅威「プロンプトインジェクション」を理解するための入門ガイド

「プロンプトインジェクション」は、大規模言語モデル（LLM）に悪意のあるテキストを直接入力プロンプトに挿入することで、セキュリティフィルターを回避し、意図しない挙動を引き起こす攻撃手法です。この技術は、AIシステムが生成する出力を誤りや誤解を招くものに変更する可能性があります。 プロンプトインジェクションは、LLMを活用するAIシステムにとって最大の脆弱性の一つとされています。適切な対策がなければ、データ漏洩やインフラの侵害といった深刻なリスクが生じるため、セキュアなAIソリューションの開発にはこの問題への理解が不可欠です。 「理解しないものは守れない」という点から、プロンプトインジェクションの仕組みや影響を把握することは、セキュリティ対策の第一歩です。セキュリティの観点から、AIが生成する結果を信頼できるものにするためには、まずプロンプトインジェクションのリスクを認識し、その対策を学ぶ必要があります。 また、アジェンティックAI（自律的なAIエージェント）のセキュリティ脅威についても注目すべきです。こうしたリスクを理解することで、より安全なAIの運用が可能になります。