AIが静かにリテール業界を変革：商品推奨から在庫予測まで深層最適化の実態

AI があなたの心を読み解く——小売り業界での静かな進化 2023年、ある中規模のアパレルブランドが抱えていた悩みは、「どうしてオンラインのコンバージョン率が1.2%に止まってしまうのか？」でした。AI駆動型商品提案や在庫予測の刷新、Eメールターゲティングの再ルーティングによって解を模索しました。その結果、わずか90日でコンバージョン率は2.9%に向上。以降、その数値は一貫して維持されています。 このように、小売り業界においてAIは単にチャットボットの派手な演出にとどまらない力を持っています。販売促進やコスト削減、そしてCX（顧客体験）の向上へ直結する、内部の深層最適化こそがAIの静かな力を発揮する領域と言えます。 では現在のところ、小売り業界でAIはどのような分野で大いに活躍し、開発者がそれをどのように構築しているのかを見ていきましょう。 パーソナライズされた商品提案 アマゾンが基準を設定したことにより、Shopifyブランドからウォールマートまで、どの店舗でもAIによる個別化を目指す動きが見られます。ここではベクター埋め込み技術が利用されていて、ユーザの購入履歴や閲覧行動に基づくパーソナライズが可能となっています。 今後の展開に注目です。