ローカルで動くAIコーディングエージェント「Local Cursor」を自作する方法

Local AI Coding Agent (No Cloud Needed) - Towards AI プライバシーが重要だったり、セキュアな環境で作業をしている方にとって、コードを外部のサーバーに送信する Coding Assistant は大きな問題となることがあります。単純なファイル操作やシェルコマンドの実行すら外部に依存していては、安心できません。そこで、今回は完全にオフラインで動作する「Local Cursor」を紹介します。これは、オープンソースモデルを使用したターミナルベースの AI Coding Agent です。 Local Cursor の特徴 完全オフライン: モデルの推論からファイルアクセスまで、すべての処理がローカルマシン上で完結します。API 呼び出しやクラウドへの依存はありません。 3つの核心部品: CLI インターフェース: 軽量な Python ライブラリ 「click」 を使用して、コマンドとオプションを簡単に定義でき、エージェントとの直接的なチャットが可能となります。 Ollama ランタイム: 「qwen3:32b」 という高速でオープンソースの推論モデルを使用し、完全にオフラインで動作します。 Local Cursor があれば、個人情報の保護やネットワークの制約に関係なく、快適なコーディング環境を手に入れることができます。ぜひ挑戦してみてください！