拡散モデルとは？画像生成AIの基礎を解説

画像生成モデルとは？ディフュージョンモデルの基礎 最近、AIを用いた画像生成がデジタルコンテンツ作成の世界を大きく変えてきました。その中心的な技術にはディフュージョンモデルがあり、これがStable DiffusionやDALL-E2といった生成モデルフレームワークの基礎となっています。これらのモデルは、テキストから画像を生成する機能を提供するソフトウェアアプリケーション（例如：Canva、Adobe Express）の中で活用されています。 具体例を挙げてみましょう。次のようなプロンプト（指示文）を考えます： 「バルセロナの中心の公共市場で、洗練された帽子をかぶった若い女性が暖かな夏の日に花を嗅いでいる様子。ポートレート写真、 candid 風の撮影スタイル」 生成モデルは、指示される言葉を解析して、それぞれの要素（若い女性、帽子、花、市場、バルセロナ）や文脈（「花を嗅ぐ」「暖かな夏の日」）を理解します。さらに、「candid 風」といった STYLE 要素や「ポートレート写真」というビジュアル的な特徴も考慮します。これらの情報を基に、モデルは指定された条件に合わせた画像を生成します。 この技術は、複雑な視覚的表現を単純なテキスト入力から実現することができ、クリエイターやデザイナーにとって革新的なツールとなっています。