OpenAI APIキーで実現する柔軟な深層リサーチ手法：月額199ドルのProプラン不要で高品質リサーチを構築

深層研究のためのOpenAI APIキー利用 - 向かうAI 要約 2025年7月、OpenAIのChatGPTはDeep Researchのクエリ数を制限しています。Freeプランでは深層研究のリクエストができない一方、Plus、Team、Enterprise、Eduユーザーは月に25回、Proユーザーは125回の深層研究および軽量クエリを利用できます。しかし、これらの制限に縛られず、支払いを必要に応じて行う方法があることがわかりました。OpenAI APIを介してDeep Researchのモデルを利用すれば、より柔軟かつ低コストな深層研究が可能になります。 具体的には、有効なAPIキーがあれば、Pythonスクリプトを通じて単一の呼び出しで深層研究を開始できます。例示されたコードスニペットでは、「全球ヘルスケア経済チーム」のために「セマグルチドが全球保健システムに与える影響」を調査します。 ただし、APIからのレスポンスは2〜10分かかる可能性があり、用户体验はあまり良くないでしょう。そのため、改善ループを組み込み、事実確認をサポートするカスタムツールを使うことで、深層研究の品質を高めることができます。この方法には主に3つのエージェントが用いられます：Researchエージェント、Critiqueエージェント、Reportエージェント。 アーキテクチャとワークフロー Researchエージェントは初期の調査を行い、Critiqueエージェントはこれに対する批判を行う設計です。もしCritiqueエージェントが研究が不十分と判断した場合、再度Researchエージェントを起動できます。Reportエージェントは最終的な報告書を作成します。このシステムは最大2回の深層研究を行います。 深層研究モデルは制限が多く、特にハンドオーバー機能に依存できません。そのため、制御の移譲はプログラム的に処理され、MCPサーバーやカスタムツールはCritiqueエージェント側で扱います。 実装ハイライト Researchエージェント、Critiqueエージェント、Reportエージェントはそれぞれ異なる役割を持ちます。例えば、CritiqueエージェントはWeb検索とURLの検証を行います。また、MCPサーバーを通じてGitHubレポジトリの詳細情報を取得する機能も追加されています。 Cost Estimationでは、ReportエージェントがTokenユース統計から価格を計算し、コスト分析表を生成します。この方法は概算ですが、具体的な費用を把握するのに役立つでしょう。 実行例 ユーザーが「Google ADK、LangChain、OpenAI Agentsのエージェントハンドオーバー機構の比較」というクエリを実行すると、アプリは以下の過程を踏みます： 1. Research エージェント: Web検索と推論を交互に行い、情報の収集と整理を行います。 2. Critique エージェント: 取得した情報に対し、事実確認と正確性の評価を行います。例えば、GitHubレポジトリの存在やAPIエンドポイントのアクセシビリティを検証します。 3. Report エージェント: 研究結果と批評を統合し、最終的な報告書を生成します。 結果 最終的な報告書は、各フレームワークのエージェントハンドオーバー機構について概ね正確な記述を行っています。Google ADKでは、サブエージェントに責任が移譲されるメカニズムが正しく説明されています。ただし、一部の記述が不適切な場合があり、公式ドキュメントを参照した方が良いかもしれません。 コスト分析 以下は、各モードのToken使用量とコストの概算です： | モデル | Token Type | Count | Rate (USD per 1M tokens) | Cost (USD) | |----------------------|-------------------|-----------:|-------------------------:|------------:| | o4-mini-deep-research | Prompt (有料) | 484,888 | $2.00 | $0.9698 | | | Reasoning | 19,200 | $2.00 | $0.0384 | | | Cached (無料) | 1,343,972 | $0.00 | $0.0000 | | | Output | 22,140 | $8.00 | $0.1771 | | | 合計 | 1,870,200 | | $1.1853 | | o4-mini | Prompt (有料) | 239,264 | $1.10 | $0.2632 | | | Reasoning | 17,152 | $1.10 | $0.0189 | | | Cached (無料) | 1,371,630 | $0.00 | $0.0000 | | | Output | 19,526 | $4.40 | $0.0859 | | | 合計 | 1,647,572 | | $0.3679 | | サブトータル (Research + Critique) | | 3,517,772 | | $1.5532 | | Est. Final Report (o4-mini) | Prompt | 2,000 | $1.10 | $0.0022 | | | Output | 10,000 | $4.40 | $0.0440 | | | 合計 | 12,000 | | $0.0462 | | 大トータル (全段階) | | 3,529,772 | | $1.5994 | 業界関係者のコメント AIエージェントの開発者たちは、OpenAI APIを活用した深層研究の自動化に注目しています。このアプローチは柔軟性と効率性を提供し、コストの最適化にも貢献しているとの評価です。 GitHubに実装コードが公開されているため、興味のある方はぜひリポジトリをクローンし、スターをつけましょう！ 会社概要 OpenAIは、人工知能の先駆的な研究と開発を行っている非営利組織です。そのAPIは多くの開発者や企業に利用されており、深層研究から自然言語処理まで幅広い用途で活用されています。