FDA、スケジュールを前倒しでジェネレーティブAIツール「エルサ」を導入 米国食品医薬品局（FDA）は、研究レビューから基本的な業務まで幅広く支援する独自のジェネレーティブAIツール「エルサ」を火曜日に早期リリースしました。このツールは、職員の効率化を目的としており、クラウドサービスGovCloud上で動作します。エルサは、臨床プロトコルレビューの加速や科学的評価の短縮など、すでにその能力を発揮しており、将来的にはFDAのミッションをさらに支えるために活用される予定です。ただし、AIの幻覚現象などのリスクに対処するための人間の監視が不可欠であるという点も指摘されています。
FDA、予定より早く生成AIツール「エルサ」を導入 米食品医薬品局（FDA）は24日、生成型人工知能（AI）ツール「エルサ」の早期導入を発表しました。このツールは、従業員が科学研究や基本業務を効率化するために設計されており、当初は6月30日の導入を目指していました。そのため、エルサは予定よりも早く、コストも下回る形で導入されたと FDA は述べています。 エルサの訓練データの詳細は明らかにしていませんが、規制産業から提出されたデータは使用されておらず、機密情報を保護するために、Amazon Web Services のGovCloudに格納されているとのことです。 エルサは言語モデルとして機能し、従業員の読解、執筆、要約の支援を行います。さらに、臨床試験プロトコルの迅速な審査、科学的評価の時間短縮、優先すべき監視対象の特定などの用途にも活用されています。5月には、FDAが初めてAI支援Scientific Reviewを完了した際、担当者は「エルサの能力に驚かされました。新しい治療法の審査期間を短缩する可能性がある」と語りました。 研究者である劉進忠氏によると、エルサは通常数日かかるタスクを数分で完了しています。ウォルシュ首席AI官は24日の発表で、「今日はFDAにとってAI時代の幕開けを告げる日です。エルサの導入により、AIは単なる将来の約束ではなく、従業員のパフォーマンスと潜在力を高める、動的な力となりました」とコメントしています。 しかし、生成AIの欠点も存在します。AIが誤った情報を生成する「幻覚」現象が、一般的にチャットボットなどで問題となっていますが、連邦政府のAIモデルでも同様の懸念があります。IT専門家の指摘によれば、このような幻覚は訓練データの偏りや模型自体の事実確認機能の不足により発生し、人的監視が「AI統合データの信頼性を保証し、リスクを軽減するために不可欠」だということです。 なお、今年4月初めには、FDAが3,500人の従業員（科学者や監視職員を含む）を解雇するという出来事がありましたが（一部は後に復職）、こうした人事異動の中でのテクノロジー拡大は懸念され続けています。今後のエルサの性能は時間とともに明らかになるでしょうが、FDAはエルサの機能が成熟したら、データ処理や生成AI機能をさらに拡張し、FDAの使命を支えるために利用していく計画です。
