大規模研究、2024年の学術論文にAIの痕跡検出

AIの影響が見つかる大規模研究 最新の大規模な研究では、人工知能（AI）のラージ・ランゲージ・モデル（LLM）が科学研究に広く浸透していることが明らかになりました。2024年には、少なくとも13.5%の論文がLLMを用いて何らかの加工を受けている可能性があると報告されています。米国とドイツの研究チームがPubMedに掲載された1500万以上のバイオメディカルの摘要を分析した結果、特定の単語選択における頻度変動からこの傾向が見えてきました。 2022年末にChatGPTが公開されて以来、AIおよびLLMコンテンツのウェブ上での普及が急増しています。これにより、一部の研究における精度や integritory （信頼性）が疑問視されるようになり、学術コミュニティ内の懸念が高まっています。従来の研究では、人間とLLMが生成したテキストのセットを比較することが多かったため、偏りが生じやすかったとの指摘があります。新研究では、これを避けるためにChatGPTの公開前後で過剰に使用された単語のパターンを比較することで、LLMの影響を調査しました。 研究では、「コンテンツ単語」（内容を伝える実質的な単語）から「スタイル単語」（文を美しくしたりスムーズにするための単語）への显著なシフトが見られました。「showcasing」（示す）、「pivotal」（中心的な）、「grappling」（取り組む）などの単語使用が増加しました。ChatGPTの公開前は過剰に使われた単語の79.2%が名詞でしたが、2024年には66%が動詞、14%が形容詞に変化しました。 研究チームはまた、異なる研究分野、国、以及会場でのLLM使用に顕著な違いがあることを確認しました。例えば、生命科学の分野ではLLMの利用が特に多いのに対し、物理学や数学の分野では较少 （少ない）との結果が出ています。この研究は、学術出版物でAIの使用がどの程度進められているかを具体的に明らかにしました。 業界関係者のコメント 「この研究は、AIが学術文書にどのような影響を及ぼしているかを初めて詳細に示しました。これにより、研究の透明性と公正さを確保するために、より厳格な審査が必要になるかもしれません」（某科学者）。Science Advancesにおいて公開されたこの研究は、AIの発展が学術界に及ぼす影響について重要な洞察を提供しています。Science X Networkが運営するScience Advancesは、オープンアクセス・ジャーナルとして、幅広い科学研究成果を発表しています。