Tevogen、AIプラットフォームでT細胞療法の精度を100倍向上へ

ニュージャージー州ウォーレン発—2025年9月25日—バイオテクノロジー企業Tevogen（ナスダック：TVGN）は、T細胞ベースの免疫療法の効果を飛躍的に高めるための独自AIプラットフォーム「PredicTcell™」の開発で大きな進展を発表した。同社は、マイクロソフト（Nasdaq: MSFT）とデータブリックスとの協力のもと、クラウドとデータ技術を活用してプラットフォームのスケーラビリティと効率性を実現。PredicTcellのアルファ版は、Transformerアーキテクチャで12万4000件以上のデータ、従来型機械学習で9万1000件のデータを用いて学習され、再現率（recall）は約92～97％、精度（precision）は約38～43％を達成。これは、ペプチドとT細胞受容体の免疫反応をAIで予測する可能性を証明する初期の成功例となった。 この成果を受けて、現在開発中のベータ版ではデータパイプラインを100倍に拡大し、モデルの微調整を進めることで、ウイルス標的の特定精度を大幅に向上させる。目標は、T細胞療法が標的と結合する確率を「ほぼ確実」にすること。これにより、臨床的成功の可能性が高まり、治療期間の短縮、開発コストの削減、さらには新たな免疫療法市場の創出が期待される。 Tevogen.AIのCIO・ミトゥル・メーハ氏は、「PredicTcellの目的は単なるデータ処理を超え、標的への結合がほぼ保証される治療法の実現だ。これにより、より多くの命が救われる」と強調。CEOのライアン・サアディ医師は、「AIとバイオテクノロジーの融合により、かつて不可能とされた精密医療の発見をスケール可能にする。T細胞療法の効率性を根本から変える」と述べ、同社のビジョンを明確にした。 本発表には、将来の開発計画や治療効果、市場展開に関する前向きな予測が含まれるが、資金調達の困難、競争環境の変化、臨床試験の遅延、技術の進化、規制の不確実性などのリスクが伴う。実際の成果は予測と異なる可能性があるため、投資家や関係者は慎重な判断が求められる。