AIが変革の速度を加速させている AIの普及がこれまで体験したどんな技術革命（モバイル、ソーシャル、クラウドコンピューティングなど）よりも異なると感じるかもしれませんが、それは実際にそうであるということがデータで明らかになっています。 ベンチャーキャピタリストのマリー・ミーカー氏が340ページに及ぶスライドショー報告書を発表し、「前例のない」この変化の速度について詳細に説明しています。この報告書『Trends — Artificial Intelligence』では、「AIの技術革新に関連する変化の速度と範囲は実際に前例のないものである」と述べています。 徹底的な分析 ミーカー氏は、AIの採用が人間の歴史上他のどの技術よりも速く進んでいることを、データに基づいて詳細に記述しました。ChatGPTがわずか17ヶ月で8億ユーザーを獲得したこと、多くの企業が高額の年間継続収益を達成していること、使用コストの急激な低下など、すべてが「前例のない」速度で進行しています。 たとえば、スタンフォード大学の研究によれば、推論コスト（技術を使用するための費用）は2年間で99%低下し、100万トークンあたりのコストが劇的に減少しました。一方、モデルの学習コストは最大1億ドルに上っていますが、それもAIの特徴の一つです。 競争とオープンソース 競争相手たちがコストを大幅に下げつつ互いの機能を迅速に追いついている点も「前例のない」ものです。特に中国のオープンソースモデルが急速に普及しています。例えば、Nvidiaの2024年Blackwell GPUは、2014年のKepler GPUと比べて1トークンあたりのエネルギー消費量が105,000倍少なりました。 GoogleのTPU（テンソープロセッシングユニット）やAmazonのTrainiumのようなチップは、大規模に開発され、各社のクラウドサービスで活用されています。これらは単なる副業ではなく、基盤となる投資です。 金融面での課題 ただし、AIが他の技術革命を凌駕していない分野があります。那就是金融報酬です。ベンチャーキャピタルはAIへの投資を積極的に進めていますが、AI企業やクラウドサービスプロバイダーは巨額の資金を投じていることから、現状では資金流出が目立っています。AIのインフラストラクチャには莫大な投資が必要だからです。 しかし、消費者や企業にとって、これは良いニュースです。競争により改良が速まり、コストが下がることで恩恵を受けられるからです。ただ、どの企業が将来的に長期的に利益を上げる次世代のテック巨人になるかは、まだ未知数です。「現在のAIを目指す企業たちが金儲けの公式のどちらの側に立つかは、時間次第です」とミーカー氏は指摘しています。 結論 AIの急速な発展に対して驚きの声が多いのは無理はありません。これからも目を離せない変革が続くでしょう。