バイオ医薬品が54％を占める次世代AIのライフサイエンス市場、2025年までに急成長へ

次世代AIが生命科学分野で急速に進展し、2025年にはバイオファーマ企業が市場の54％を占めると予測されている。2024年の市場規模は、遺伝子データや臨床データを活用したパーソナライズ医療や薬物発見の進展に伴い、急成長を遂げており、2025年から2034年にかけては数百億ドル規模に拡大すると見込まれている。この市場の成長は、機械学習や深層学習、大規模データ分析の技術進歩、医療機器の開発や診断の効率化、そして規制の整備が背景にある。 北米は2024年時点で市場の50％を占めており、薬物開発や臨床試験、医療の効率化が進んでいる。アジア太平洋地域は、デジタル化の進展と5Gの普及に伴い、最も高い年率で成長すると予測されている。特に中国は、がんや心疾患などの慢性疾患の増加に加え、遺伝子データや生活習慣データの解析が進むことで、次世代AIの市場拡大に貢献している。 医療分野でのAI応用は、薬物発見・設計、臨床試験、診断・画像解析、ゲノムデータ解析などに広がっており、その中でもがん治療分野が最も収益を占めている。また、感染症分野も急成長が見込まれる。データソースとしては、ゲノムデータが最も大きなシェアを占めており、画像・病理データも急速に成長が予想されている。 次世代AIを推進する企業としては、NVIDIAやGoogle DeepMind、Insilico Medicine、Recursion Pharmaceuticals、Exscientia、BenevolentAIなどがあり、それぞれがAI技術の応用に注力している。また、2025年には、医療分野のAIを活用した臨床試験や医療機器開発の分野で新たな動きも見られる。例えば、Veeda Lifesciencesは、AIを活用した臨床試験サービスの開発に投資し、IQVIAは新たなAIエージェントを発表した。 一方で、AIの導入には計算リソースや専門知識の不足、データセキュリティの課題など、技術的・運用的な障壁が存在する。特に、中小研究機関や企業では、これらの問題が市場の拡大を妨げる要因となる可能性がある。したがって、AIの効果的な活用には、技術的支援と適切なデータ管理が不可欠である。