3つのAIツールで素晴らしいプレゼンスライドを数分で作成
AIパワードプレゼンテーションツールの進化とユースケース 最近、AIを使用してプレゼンテーションスライドを生成するツールが非常に注目を集めている。特に、Plus AI や Gamma といった企業が、私のソーシャルメディアのフィードに頻繁に現れるようになり、人気の AI チャットボットアプリケーションである Manus AI や GenSpark にもプレゼンテーションデッキの生成機能が追加された。これらの新しいツールを試してみたところ、確かに結果はそれなりだったものの、プロンプトの入力やドキュメントのアップロードを行った後、数秒で10〜15枚のスライドが生成されるプロセスは非常にシンプルだ。 しかし、私はより質の高いプレゼンテーションを作成するための別の方法があると考えている。本ガイドでは、複数の AI ツールを組み合わせて、レポート、ピッチデック、または講演会用の更高品質なスライドショーを作成する方法を紹介する。主に以下の3つのステップが必要となる: 深いリサーチ: ChatGPT を使用してトピックに関する詳細な研究を行う。 美しいチャートと図の生成: Napkin AI を使用して視覚的に魅力的なチャートや図を作成する。 グーグルスライドを使った綺麗なプレゼン作成: Plus AI を使用して、Google Slides 上でプロフェッショナルなプレゼンテーションを作成する。 1. 深いリサーチ:ChatGPTを活用する まず、トピックについて深いリサーチを行うことが重要だ。例えば、私が ReelPal(AIを使用したビデオ生成スタジオ)の開発過程についてプレゼンテーションを作成しようとしたとき、ChatGPT を使用して詳細な情報を収集した。ChatGPT は自然言語処理能力が高く、特定のトピックに対して深めの情報を提供してくれるため、プレゼンテーションの内容を充実させるのに役立つ。また、具体的なデータや引用元を含む情報の提供も可能だ。 以下、ChatGPT でのリサーチステップ: 目的の明確化: プレゼンテーションの目標を明確にし、必要な情報を列挙する。 プロンプトの作成: リサーチしたい内容を具体的に記述し、ChatGPT に質問する。 情報を収集・整理: 質問に対する答えを収集し、それを基にプレゼンテーションの筋書きを立てる。 2. 美しいチャートと図の生成:Napkin AIを活用する 次に、Napkin AI を使用して視覚的に魅力的なチャートや図を作成する。Napkin AI は、テキストやデータを入力することで、瞬時にプロフェッショナルな図やグラフを作成できるツールだ。これにより、情報をより分かりやすく伝えることができる。 以下、Napkin AI でのチャート作成ステップ: データの準備: 関連するデータや情報をまとめる。 プロンプトの作成: データからどのような図やチャートを生成したいかを説明する。 チャートの生成・調整: 生成された図やチャートを確認し、必要に応じて調整や修正を行う。 3. グーグルスライドを使った綺麗なプレゼン作成:Plus AIを活用する 最後に、Plus AI を使用して Google Slides 上でプロフェッショナルなプレゼンテーションを作成する。Plus AI は、スライドのデザインやテンプレートの選択を自動化し、リサーチした情報を美しく表示することができる。 以下、Plus AI でのプレゼン作成ステップ: コンテンツの入力: リサーチした情報をスライドに入力する。 デザインの選択: 用途に合ったデザイン或いはテンプレートを選択する。 最終調整: 生成されたプレゼンテーション全体を確認し、細かい調整や校閲を行う。 背景の補足 AI パワードプレゼンテーションツールの普及は、現代のビジネスにおける効率化の一環だ。ChatGPT や Napkin AI、Plus AI などのツールは、使用者が高度な技術 knowledge を持たなくても、プロフェッショナルなプレゼンテーションを作成できるようにサポートしている。業界の専門家たちは、これらのツールが時間節約につながり、クリエイティブな部分に集中できるようになるという利点を評価している。一方で、AI が完全に代行する際には、人間の感覚や独自性が欠けてしまう可能性も指摘されている。そのため、複数の AI ツールを組み合わせることで、より高い品質と個性を持たせたプレゼンテーションを作成することが望まれている。 広範な影響や対応 これらの AI ツールの登場により、プレゼンテーション作成の負担が軽減され、さまざまな業界で活用が進んでいる。特に、スタートアップや教育分野での利用が増加傾向にある。一方、技術の進化とともに使い方や倫理的な配慮が必要となる場面も出てきている。ユーザーは、生成されるコンテンツの品質や独自性を保つために、適切な調整を行わなければならず、組織としては、AI の利用ポリシーやガイドラインの策定が求められている。