「AIで農地選定を支援：砂糖大根栽培に最適な土壌分析の自動化」 この見出しは、記事の核心であるAIを活用した農地選定の自動化プロセスを簡潔に伝えています。砂糖大根の栽培に特化した土壌分析という具体的なユースケースが明確に示されており、技術者の興味を引く内容となっています。また、Power Automateを使用して自動化を行う具体的な方法も含んでいます。 この見出しは以下の要件を満たしています： 1. 明確かつ簡潔：AIと農地選定の自動化が中心テーマとして明確に示されています。 2. 魅力的で情報量が多い：具体的な作物（砂糖大根）と土壌分析の自動化という具体的なユースケースが含まれています。 3. 事実の正確性：技術的な内容を正確に反映しています。 4. 自然でジャーナリスティックなトーン：テクノロジー・ニュースのプラットフォームにふさわしいトーンを採用しています。 5. 記事の核となるメッセージを正確に伝える：AIを用いた自動化が農業の意思決定をどのようにサポートするかが正確に伝えられています。
農業でのAI活用例：土地購入時の決定支援 農業会社が新規畑の購入を検討する際には、どのようなパラメータを重視しているかご存知でしょうか？大企業では、土壌サンプルの検査、環境要因の評価、法的考慮事項の確認、コスト分析などの複数のチームによる協力が必要と考えられます。小さな会社や中堅会社に勤める技術者が、会社からの指示を受け、新しい畑の土壌が自社の基準を満たすかどうかを自動化して判断する方法について説明します。 本社の意向として、主に砂糖大根の栽培と販売を行っているため、新しい畑の土壌は肥沃で、適切な栄養分を含むことが必要です。ここでは、Power Automateを使用してこの決定プロセスを部分的に自動化する方法を紹介します。 フローの構築手順 初期設定： フローの手始めに、畑の緯度・経度と栽培予定の作物名を入力変数として設定します。私は手動トリガーを選択しましたが、会社のプロセスに応じて他の方法を選ぶことも可能です。 APIからのデータ取得： 次に、既に提供された入力情報に基づいて、ISRICのSoilGrids APIから土壌の必要的パラメータを取得します。具体的には粘土粒子、砂粒子、シルト粒子の割合、pH値、有機炭素含量、窒素含量などの情報を得るため、APIのURIを以下のように構築します： https://rest.isric.org/soilgrids/v2.0/properties/query?lon=@{triggerBody()?['text']}&lat=@{triggerBody()?['text_1']}&property=clay&property=sand&property=silt&property=phh2o&property=soc&property=nitrogen&depth=0-5cm&depth=0-30cm&depth=5-15cm&depth=15-30cm&depth=30-60cm&depth=60-100cm&depth=100-200cm&value=mean&value=uncertainty カスタムプロンプトの作成： その後、Power Automate CloudのAI Hub/AI Promptsセクションに移り、新しいカスタムプロンプトを作成します。プロンプトには、作物名とAPIからのレスポンスボディを入力変数として追加し、適切な回答を生成するための指示を記述します。 承認プロセスの開始： 生成されたGPT回答を関連するマネージャーに送信するために、「承認の開始と待機」アクションを使用します。これにより、技術管理者が最終判断までフローに組み込まれます。 結果通知： 最後に、Outlookの「メール送信 (v2)」アクションを使用して、承認済みの判断結果を「陸地取得」担当者に通知します。 実行結果 実際にフローを走らせると、以下の手順で結果が出力されます： 経度・緯度と作物名の入力をベースに、APIから土壌情報を取得します。 その情報に基づき、GPTが適切な判断を提出します。 判断結果を元に、マネージャーの承認を得ます。 承認後、結果を陸地取得担当者に通知します。 このように、AIを活用することで、土地購入手続きにおける決定サポートが大幅に効率化できます。ぜひ、ご自身の会社でも試してみてください！ 今後も、Power Automateの異なる領域での自動化方法を紹介していく予定です。興味のある方や質問がある方は、ぜひお気軽にお問い合わせください！ この記事はGenarative AIについて出版されています。最新のAI情報を得たい方は、LinkedInで私たちとつながり、Zeniteqをフォローしてください。また、 NewsletterとYouTubeチャンネルへの登録もおすすめです。一緒にAIの未来を形にしていきましょう！