QIN-乳がん治療評価データセット

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QIN-Breast データセットは、乳がんの新しい術後補助療法の研究に使用される縦断 PET/CT 衝撃画像と指向性 MR 画像で構成され、68 人の患者の 100,835 枚の画像が含まれています。データセットは、治療開始前の T1、治療 1 サイクル後の T2、および 2 回目の治療サイクル後またはすべての治療完了後の T3 の 3 つの期間の画像をカバーしています。

このデータセットの価値は、乳がん治療の早期評価のための定量的画像法を開発および評価するために使用できる臨床画像データにあります。このデータは、ヴァンダービルト大学の主任研究者である Thomas E. Yankeelov 博士によって提供されました。機器はGE Discovery STEスキャナーです。スキャニングCTの取得データは、体重70kgの患者の場合、管電流は80mAs、管電圧は120kVp、間隔は1.675/1、FDG投与量は約370MBqである。そして 1 時間後、各ベッド位置の放射データが 2 分間隔で 3D モードで収集されました。最初は胸部伏臥位のみが収集され、その後、頭蓋骨から大腿骨中央部までの仰臥位データが収集されました。集められました。

このデータセットは 2016 年に Cancer Imaging Archive TCIA によってリリースされ、関連論文には「Data From QIN-Breast. The Cancer Imaging Archive」などがあります。