STL-10 データセットは、教師なし特徴学習、深層学習、自己学習アルゴリズムの開発に使用される画像認識データセットであり、CIFAR-10 データセットにいくつかの変更を加えたものです。各クラスに含まれるラベル付きトレーニング サンプルは CIFAR-10 よりも少ないですが、画像学習モデルの教師ありトレーニング用に多数のラベルなしサンプルが提供されます。ラベルなしデータを利用して所有する以前のデータを構築し、高解像度画像を使用してよりスケーラブルな開発が可能です。教師なし学習法。

このデータセットは、2011 年にスタンフォード大学によってリリースされました。主な発行者は、Adam Coates、Honglak Lee、Andrew Y. Ng です。関連論文には、「教師なし特徴学習における単一層ネットワークの分析」などがあります。