BSD 100 データセットは、画像のセグメンテーションと境界検出に関する研究に実証的な基礎を提供するデータセットです。これには、30 人の被験者から手動でラベル付けされた 1000 個の Corel データセット画像のセグメンテーションが含まれており、その半分はレンダリングによって生成されます。カラー画像の残りの半分は、グレースケール画像をレンダリングすることによって取得されます。

このデータに基づく公開ベンチマークには、300 個の画像のすべてのグレースケールとカラー セグメンテーションが含まれており、BSD 300 データ セットは 200 個のトレーニング画像と 100 個の側面ビューに分かれており、これらの 2 つのファイルがあります。は、フォルダー内のタガー ID (uid) に基づいて名前が付けられたサブフォルダーであり、各タガーによって提供されるセグメンテーション情報が含まれ、イメージ ID に基づいて名前が付けられ、.seg ファイルとして保存されます。 。

このデータセットは、カリフォルニア大学バークレー校によって 2001 年にリリースされました。

関連論文: 「人間のセグメント化された自然画像のデータベースと、セグメント化アルゴリズムの評価と生態学的統計の測定へのその応用」