TreeOfLife-200Mは、オハイオ州立大学が2025年に公開した大規模な生物学的視覚データセットです。関連する論文結果は次のとおりです。BioCLIP 2: 階層的対照学習のスケーリングから生じる創発特性生物学に基づくモデルのトレーニング用に設計されたデータセットです。このデータセットは現在、生物学コンピュータービジョンモデル向けの機械学習対応データセットとして、最大規模かつ最も多様な公開データセットです。 このデータセットには、95万2000種のカテゴリーをカバーする約2億1400万枚の画像が含まれており、地球規模生物多様性情報機構（GBIF）、生命百科事典（EOL）、BIOSCAN-5M、FathomNetという4つの主要な生物多様性データプロバイダーからの画像とメタデータが統合されています。また、このデータセットは、博物館の標本、カメラトラップ、市民科学画像を完全に網羅することで、画像コンテキストの多様性を高めています。 データセットの例

引用

@dataset{treeoflife_200m,
title = {{T}ree{O}f{L}ife-200{M} (Revision 94bbc0b)},
author = {Jianyang Gu and Samuel Stevens and Elizabeth G Campolongo and Matthew J Thompson and Net Zhang and Jiaman Wu and Andrei Kopanev and Zheda Mai and Alexander E. White and James Balhoff and Wasila M Dahdul and Daniel Rubenstein and Hilmar Lapp and Tanya Berger-Wolf and Wei-Lun Chao and Yu Su},
year = {2026},
url = {https://huggingface.co/datasets/imageomics/TreeOfLife-200M},
doi = {10.57967/hf/8980},
publisher = {Hugging Face}
}