QAngaroo データセットは、2018 年にユニバーシティ カレッジ ロンドン (UCL) によって作成されたマルチホップ (マルチステップとも呼ばれる) 推論に焦点を当てた読解データセットです。関連する論文結果は「ドキュメント全体にわたるマルチホップ読解のためのデータセットの構築”。このデータセットは WikiHop と MedHop の 2 つの部分で構成されており、マルチホップ推論を実行できる読解手法の構築を目的としています。つまり、異なる文書に散在する事実から新しい事実に到達するには複数の推論ステップが必要です。

WikiHop は、Wikipedia の記事に焦点を当てたオープンドメイン データ セットで、トレーニング セットに 43,738 個のサンプル、検証セットに 5,129 個のサンプルが含まれています。

MedHop は、PubMed の論文要約に基づくデータ セットで、トレーニング セットに 1,620 個のサンプル、検証セットに 342 個のサンプルが含まれています。

各サンプルには、クエリ (クエリ)、裏付けとなる事実 (サポート)、回答の候補 (候補)、正解 (回答)、および一意の識別子 (ID) が含まれています。これらのデータ セットは、研究者に次の能力を開発するためのトレーニングと評価のリソースを提供します。プロセス 複雑な推論タスクの読解モデル。