HyperAI超神経

災害シナリオにおける C2A 人体検出データセット

※本データセットはオンライン利用に対応しておりますが、ここをクリックしてジャンプしてください

C2A (アプリケーションに結合) データセットには、4 つの災害現場タイプ (火災/煙、洪水、倒壊した建物/瓦礫、交通事故) と 5 つの人間の姿勢カテゴリ (かがむ、ひざまずく、横になる、座る) が含まれており、合計 10,215 の高解像度データセットが含まれています。直立の画像)、画像解像度は 123 × 152 ~ 5184 × 3456 ピクセルの範囲で、360,000 を超える注釈付き人間インスタンスが含まれます。

データセットの主なソースは、災害の背景と人間の姿勢のデータセットです。

  1. 災害の背景: AIDER (緊急対応アプリケーション用航空画像データセット) データセットから提供され、実際の災害現場の画像を提供します。
  2. 人間のポーズ: LSP/MPII-MPHB (マルチポーズ ヒューマン) データセットから派生し、幅広い人間のポーズを提供します。

このデータセットは、コンピューター ビジョンと機械学習、災害対応と緊急管理、ドローン技術、捜索救助活動、人道支援と危機対応に関連するタスクに使用でき、ドローン画像を使用して災害シナリオで人間の健康を改善することを目的としています。 . 災害対応のための、より強力で正確な人間検出システムの開発に役立つ検出機能。

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