AdaTreeFormer-Jiangsu 江蘇省高解像度樹木検出データセット
このデータセットは、中国東部の平地および丘陵地帯における高解像度の樹木の数と位置特定のデータセットです。
同済大学とロンドンのキングス・カレッジによって2024年に論文「AdaTreeFormer: 単一の高解像度画像からカウントするツリーの少数ショット ドメイン適応」で使われています。この論文は、「ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing」に受理されました。この論文では、ロンドン データ セット、江蘇データ セット、ヨセミテ データ セットの 3 つのデータ セットが使用されました。
このデータセットは、江蘇省の高解像度樹木検出データセットを提供します。
- 場所: 中国江蘇省
- 景観タイプ: 農地、郊外、都市、住宅
- 画像あたりの木の平均数: 276
- 木の総数: 664,487
- 画像解像度: 0.8 メートル
- データ分割：トレーニングセット：1920画像、テストセット：480画像
江蘇省のデータセットには、農地や郊外など、樹木密度が比較的高い、多様な種類の地形が含まれています。この多様性により、さまざまな環境におけるモデルの適応性について良好なテスト条件が提供されます。
データセットの背景
樹木は、地球規模の生物多様性と地球の健全性を維持し、生物地球化学サイクルに広く貢献し、水質管理、木材の貯蔵、炭素隔離などの数え切れないほどの生態系サービスを提供する中心的な生物です。樹木の密度は生態系構造の重要な要素であり、要素の処理と保持の速度、および多くの動植物種の生息地の適合性を制御します。特定の地域の木の数は、森林管理の実践を導き、公的機関や政府機関による意思決定に情報を提供するための重要な指標としても機能します。しかし、樹木の分布が複雑であるため、リモートセンシング技術を使用して大規模な空間スケールで樹木の数を効率的かつ効果的に取得することは課題でした。単一樹木スケールの研究に対する需要の高まりに応えるため、空間解像度 0.8m の GF-II リモートセンシング画像に基づいて樹木計数データセットを作成しました。データ セットには、野生の森林地帯、都市部、農村地域を含む、温帯および亜熱帯の平野および丘陵のさまざまな地質シナリオにおける 2,400 のサンプルが含まれています。各サンプル ペアは、リモート センシング画像、木の注釈、およびガウス畳み込みによって生成された木の密度マップで構成されます。相互検証実験により、一般的な計数ネットワークの方がより優れた決定係数 (R 2) は競争力のあるパフォーマンス (0.93 以上) を達成でき、平均精度は 84% よりも優れています。このデータセットは樹木の密度推定、樹木のカウント、樹木の位置調査に使用できるため、生物学的分析が容易になり、個々の樹木の予測に依存するタスクのモデル開発が容易になります。