HAR 15 人間の行動認識データセット

データセットの紹介

このデータセットの正式名は Human Action Recognition で、人間の活動の 15 の異なるカテゴリ、約 12,000 枚以上のラベル付き画像 (検証画像を含む) が含まれています。各画像には人間の活動カテゴリが 1 つだけあり、ラベル付きカテゴリの別のフォルダーに保存されます。

人間行動認識 (HAR) は、人間の行動を理解し、各行動にラベルを割り当てることを目的としています。応用範囲が広いため、コンピュータビジョンの分野でますます注目を集めています。人間の動きは、RGB、スケルトン、深度、赤外線、点群、イベント ストリーム、オーディオ、加速度、レーダー、WiFi 信号などのさまざまなデータ モダリティを使用して表現できます。これらのデータ モダリティは、さまざまなソースからの有用ではあるが異なる情報をエンコードしており、さまざまな利点があります。アプリケーションのシナリオ。

データセットファイル

• 電車– モデルのトレーニングに使用されるすべての画像が含まれています。合計 15 個のフォルダー (「Call」、「Clap」、「Ride a Bike」、「Dance」、「Drink」、「Eat」、「Fight」、「Hug」、 「笑う」、「音楽を聴く」、「走る」、「座る」、「寝る」、「メールを送る」、「ラップトップを使う」には、対応する人間の活動の画像が含まれています。
• テスト– 人間の活動の 5,400 枚の画像が含まれています。これらの画像については、対応するカテゴリ名 (「呼ぶ」、「拍手する」、「自転車に乗る」、「ダンス」、「飲む」、「食べる」、「戦う」、「ハグ」、「」) に基づいて予測を行うことができます。 「笑う」、「音楽を聴く」、「走る」、「座る」、「寝る」、「テキストメッセージを送信する」、「ラップトップを使用する」。
• テストセット.csv – これは、プラットフォームに送信されたすべての画像の予測順序です。予測と画像ファイル名は、このファイルに指定されているのと同じ順序でダウンロードしてください。
• サンプル提出: これは、データ スプリントのサンプル送信を含む CSV ファイルです。