HAR 15 人間の行動認識データセット

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データセットの紹介

このデータセットの正式名は Human Action Recognition で、人間の活動の 15 の異なるカテゴリ、約 12,000 枚以上のラベル付き画像 (検証画像を含む) が含まれています。各画像には人間の活動カテゴリが 1 つだけあり、ラベル付きカテゴリの別のフォルダーに保存されます。

人間行動認識 (HAR) は、人間の行動を理解し、各行動にラベルを割り当てることを目的としています。応用範囲が広いため、コンピュータビジョンの分野でますます注目を集めています。人間の動きは、RGB、スケルトン、深度、赤外線、点群、イベント ストリーム、オーディオ、加速度、レーダー、WiFi 信号などのさまざまなデータ モダリティを使用して表現できます。これらのデータ モダリティは、さまざまなソースからの有用ではあるが異なる情報をエンコードしており、さまざまな利点があります。アプリケーションのシナリオ。

データセットファイル

• 電車– モデルのトレーニングに使用されたすべての画像が含まれています。合計 15 個のフォルダーには、「電話」、「拍手」、「自転車に乗る」、「ダンス」、「飲酒」、「食事」、「喧嘩」、「ハグ」、「笑い」、「音楽を聴く」、「走る」、「座る」、「眠る」、「テキストメッセージ」、「ラップトップを使用する」があり、それぞれ対応する人間の活動の画像が含まれています。
• テスト– 人間の活動を撮影した画像 5400 枚が含まれています。これらの画像については、対応するクラス名（「電話」、「拍手」、「自転車に乗る」、「ダンス」、「飲酒」、「食事」、「喧嘩」、「抱擁」、「笑い」、「音楽を聴く」、「走る」、「座る」、「眠る」、「テキストメッセージ」、「ラップトップを使用する」）に基づいて予測を行うことができます。
• テストセット.csv – これは、プラットフォームに送信されたすべての画像の予測順序です。予測と画像ファイル名は、このファイルに指定されているのと同じ順序でダウンロードしてください。
• サンプル提出: これは、データ スプリントのサンプル送信を含む CSV ファイルです。