FineFake のきめ細かいマルチドメインのフェイク ニュース検出データ セット

FineFake は、北航大学と北京郵電大学が共同で作成した、きめ細かいマルチドメインのフェイク ニュース検出専用のデータセットです。データ セットには合計 16,909 のデータ サンプルがあり、6 つのセマンティック トピックと 8 つの異なるプラットフォームをカバーしています。各ニュース サンプルには、テキスト、画像、潜在的な社会的コンテキスト情報など、複数の形式のコンテンツが含まれており、共通知識を検証するために半手動で検証されます。

従来の true と false の 2 値ラベルとは異なり、FineFake データセットの注釈はより詳細な分類を提供し、フェイク ニュースの背後にある戦略をより正確に明らかにするのに役立ちます。 FineFake の目標は、トピックやプラットフォーム全体にデータを提供することで、さまざまなニュース分野を正確に識別して適応できる検出モデルの開発を促進することで、フェイク ニュース検出におけるドメイン適応性の問題を解決することです。