FineFakeは、北京航空航天大学と北京郵電大学が共同で作成した、きめ細かなマルチドメインのフェイクニュース検出に特化したデータセットです。このデータセットには、6つのセマンティックトピックと8つの異なるプラットフォームをカバーする16,909件のデータサンプルが含まれています。各ニュースサンプルには、テキスト、画像、潜在的な社会的文脈情報など、様々な形式のコンテンツが含まれており、共通知識を検証するために半手動検証が行われています。

FineFakeデータセットは、従来の真偽ニュースの二項ラベルとは異なり、よりきめ細かな分類を提供し、フェイクニュースの背後にある戦略をより正確に解明するのに役立ちます。FineFakeは、トピックやプラットフォームを横断したデータを提供することで、フェイクニュース検出におけるドメイン適応性の課題に対処することを目指しており、研究者は様々なニュースドメインを正確に識別し、適応できる検出モデルを開発できます。