このデータセットは、2023 年にイスラエルのテルアビブ大学の研究者によって論文「ストレス下で植物が発する音は空気中に伝わり、情報を提供します"リリース。

実験では、ストレス下にある植物は、色、匂い、形状の変化を示すだけでなく、遠隔から記録して分類できる音も発することが示されています。研究者らは機械学習モデルを開発し、植物が発する音だけを使って、植物の脱水や茎折れなどの損傷などの状態を特定することに成功した。

このデータセット内のディレクトリの詳細:

• ドライトマト：ポット内の土壌水分が5%を下回るまで、トマト植物に水を与えずに4〜6日間放置します。録音は防音ボックスの中で行われました。
• 乾燥タバコ: ポット内の土壌水分が 5% 以下に低下するまで、タバコの植物に水を与えずに 4 ～ 6 日間放置します。録音は防音ボックスの中で行われました。
• カットトマト: テーピングを開始する前にカットされた湿った土壌のトマト植物。切り取られ、根から切り離された植物の部分が記録されました。録音は防音ボックスの中で行われました。
• カットタバコ: 録音を開始する前にカットされた、湿った土壌を持つタバコの植物。切り取られ、根から切り離された植物の部分が記録されました。録音は防音ボックスの中で行われました。
• 空のポット: 防音ボックス内の空のポットから録音された音。これらの音はマイク自体によって発生するノイズであり、1 つのマイクのみで録音されました。
• 温室騒音: 空の温室から録音され、2 つのマイクで捕らえられ、温室の内外の未知の発生源から発生する音。

データセット内のファイルは WAV 形式であり、任意のオーディオ処理プログラムで開くことができます。