MIAP (More Inclusive Annotations for People) の正式名は、Open Images データセットのサブセットの拡張であり、合計 100,000 枚の画像 (トレーニング セットからの 70,000 枚の画像とテスト/検証セットからの 30,000 枚の画像) が含まれています。画像内に表示されているすべての人物には、境界ボックスと、性別 (主に女性、男性、不明) や年齢層 (若者、中年、老人、不明) などの属性が注釈として付けられます。このデータセットの画像アノテーションは、元のデータセットよりも詳細であり、約 100,000 個のバウンディング ボックスが追加されており、主に機械学習の公平性研究 (ML Research) に使用されます。