FoodSeg103 は、7,118 枚の画像 (4,983 個のトレーニング画像と 2,135 個のテスト画像) と 104 の食材カテゴリのアノテーションを含む新しい食品画像データセットで、画像ごとに平均 6 個のアノテーションとピクセル レベルのマスクが含まれています。このデータセットは、食品画像のセグメンテーションの大規模なベンチマークを提供します。

このデータセットの主な課題:

• 同じ食材でも調理方法が異なると内部分散が大きくなる
• ロングテール分布
• 複雑な状況