STPLS3D は、Semantic Terrain Points Labeling – Synthetic 3D の正式名で、セマンティック セグメンテーションおよびインスタンス セグメンテーション タスクに大規模な航空測定データ セット (合成および実際のラベル付けされた 3D 点群を含む) を提供することを目的としています。 このデータセットには以下が含まれます。

• 1.27 平方キロメートルの風景の点群。
• さまざまな建築様式、植生タイプ、地形形状を備えた 62 個の合成点群 合成データセットは、最大 18 のきめの細かいセマンティック クラスと 14 のインスタンス クラスを備えた約 16 平方キロメートルの都市景観をカバーします。 コーネル大学がデータセットを公開した。

引用

もし私たちの研究があなたの研究に役立つと感じられた場合は、以下の引用をご検討ください。 @inproceedings{Chen_2022_BMVC, 著者 = {Meida Chen、Qingyong Hu、Zifan Yu、Hugues THOMAS、Andrew Feng、Yu Hou、Kyle McCullough、Fengbo Ren、Lucio Soibelman}、 タイトル = {STPLS3D: 大規模な合成および実測航空写真測量3D点群データセット}、 書籍タイトル = {第33回英国マシンビジョン会議2022、{BMVC} 2022、英国ロンドン、2022年11月21日～24日}、 出版社 = {{BMVA} Press}、 年 = {2022}、 URL = {https://bmvc2022.mpi-inf.mpg.de/0429.pdf} }