FRGC は、Face Recognition Grand Challenge の略です。このデータ セットは 50,000 枚の画像で構成され、トレーニング セットと検証セットに分かれています。トレーニング セットはアルゴリズムをトレーニングするために使用され、検証セットは実験室環境でのメソッドのパフォーマンスを評価するために使用されます。検証セットには、4,003 件の対象セッションからのデータが含まれています。
対象セッションは、人の生体認証データが収集されるたびに撮影された人のすべての画像のコレクションであり、4 つの制御された静止画像、2 つの制御されていない静止画像、および 1 つの 3 次元画像で構成されます。制御された画像はスタジオで撮影され、2 つの照明条件下で撮影された 2 つの顔の表情 (笑顔と無表情) を含む正面画像でした。 3 次元画像はエクステント画像とテクスチャ画像で構成されます。三次元画像は、Minolta Vivid 900/910 シリーズ センサーによって取得されました。