La Diversité de recommandation (Recommendation Diversity) est une métrique d’évaluation importante dans le domaine du traitement du langage naturel pour les tâches de diversité et de nouveauté des recommandations. La diversité mesure le degré de différence entre les éléments d’une liste de recommandations, reflétant la richesse des résultats de recommandation en termes de contenu ou de caractéristiques. Elle est généralement rapportée sous forme de score adimensionnel. Cette métrique est largement utilisée dans les benchmarks et articles connexes et permet de refléter efficacement les performances du modèle sur cette dimension. Une valeur plus élevée est meilleure. Elle aide les chercheurs et les ingénieurs à quantifier les différences de performance réelle des modèles dans les scénarios de diversité et de nouveauté des recommandations, facilitant la comparaison côte à côte des différentes méthodes ou versions de modèles.