Le Score de la Conférence sur la Compréhension des Messages (MUC) est une métrique d'évaluation importante pour la tâche de résolution de coréférence dans le domaine du traitement du langage naturel. Le MUC calcule le rappel et la précision en se basant sur le nombre de liens entre les chaînes de coréférence, en se concentrant sur la couverture des liens au sein des chaînes. Il est généralement rapporté sous forme de pourcentage ou de score compris entre 0 et 1. Cette métrique est largement utilisée dans les référentiels et les articles connexes, car elle reflète efficacement les performances du modèle sur cette dimension. Une valeur plus élevée est préférable. Elle permet aux chercheurs et aux ingénieurs de quantifier les différences de performance réelle des modèles dans les scénarios de résolution de coréférence, facilitant ainsi la comparaison horizontale entre différentes méthodes ou versions de modèles.