Le coefficient de corrélation de Matthews (Matthews Correlation Coefficient, abrégé MCC) prend en compte les vrais positifs, les faux positifs, les vrais négatifs et les faux négatifs. Sa valeur est approximativement comprise dans l'intervalle [-1, 1], une valeur plus élevée indiquant une meilleure concordance entre les prédictions et les étiquettes réelles. Il est particulièrement adapté aux tâches de classification binaire présentant un déséquilibre extrême entre les classes positives et négatives. Il est généralement rapporté sous forme de pourcentage ou de score compris entre 0 et 1, une valeur plus élevée étant préférable.