Le score F1 macro (macro F1) calcule d'abord le F1 indépendamment pour chaque classe, puis prend la moyenne arithmétique de toutes les classes, sans favoriser la classe majoritaire. Il est adapté aux scénarios présentant une distribution déséquilibrée des classes et reflète plus équitablement la capacité du modèle à identifier les classes minoritaires. Cette métrique est généralement rapportée sous forme de pourcentage ou de score compris entre 0 et 1, une valeur plus élevée étant préférable. Elle est largement utilisée dans les benchmarks et les articles de recherche connexes.