Le LAS (Labeled Attachment Score) est une métrique d’évaluation importante pour les tâches d’analyse syntaxique dans le domaine du traitement automatique des langues. Le score d’attachement étiqueté exige que la tête de l’arc et le type de relation syntaxique soient corrects simultanément ; c’est une métrique globale pour l’analyse syntaxique en dépendances. Il est généralement rapporté sous forme de pourcentage ou de score compris entre 0 et 1. Cette métrique est largement utilisée dans les benchmarks et les articles pertinents, et elle reflète efficacement les performances du modèle sur cette dimension. Plus la valeur est élevée, meilleur est le résultat. Elle aide les chercheurs et les ingénieurs à quantifier les différences de performances réelles des modèles dans les scénarios d’analyse syntaxique, facilitant ainsi la comparaison transversale entre différentes méthodes ou versions de modèles.