Le taux de réussite@K (Hit Rate at Top-K) est une métrique d’évaluation importante dans le domaine du traitement automatique des langues pour les tâches de recommandation Top-K et par session. Le taux de réussite@K désigne la proportion d’utilisateurs dont l’élément réellement avec lequel ils ont interagi apparaît dans les K premières positions de la liste de recommandation ; il s’agit de la métrique la plus fondamentale pour mesurer la capacité globale de rappel d’un système de recommandation. Elle est généralement exprimée en pourcentage ou sous forme de score compris entre 0 et 1. Cette métrique est largement utilisée dans les benchmarks et les articles connexes, et permet de refléter efficacement les performances du modèle sur cette dimension. Plus la valeur est élevée, mieux c’est. Elle aide les chercheurs et les ingénieurs à quantifier les écarts de performances réelles des modèles dans les scénarios de recommandation Top-K et par session, facilitant ainsi la comparaison transversale entre différentes méthodes ou versions de modèles.