Exact Match (Équivalence fonctionnelle) est une métrique d'évaluation importante dans le domaine du traitement du langage naturel (NLP) pour les tâches de traduction de code et de migration inter-langages. Elle détermine si le code traduit est fonctionnellement équivalent au code cible (vérifié par des cas de test), reflétant ainsi la fidélité sémantique de la traduction inter-langages. Cette métrique est généralement rapportée sous forme de pourcentage ou de score compris entre 0 et 1. Elle est largement utilisée dans les benchmarks et les publications de recherche pertinents, permettant de refléter efficacement les performances des modèles sur cette dimension. Plus la valeur est élevée, meilleur est le résultat.