Le concept « natif de l'IA » (AI-Native) désigne un paradigme organisationnel qui prend les modèles d'intelligence artificielle comme hypothèse fondamentale du système, en restructurant systématiquement l'orchestration des processus, les structures de données et les droits de décision. Issu des pratiques industrielles, ce concept est longtemps resté au niveau du discours marketing ; bien que son essor ait été largement favorisé par l'émergence des grands modèles, il a toujours manqué d'une définition technique opérationnelle et déterminable.

En 2026, Tan a proposé pour la première fois une définition technique stricte dans son article Définition des systèmes natifs de l'IA : l'autonomie comme autorité de révision. Cette définition converge le critère d'évaluation vers une seule dimension centrale : l'autorité de révision (revision authority) du système sur ses propres décisions. Elle distingue clairement le sujet d'exécution des décisions (occupancy) du sujet disposant du droit de modification des décisions (revision authority), et classe l'autorité de révision en trois niveaux progressifs : auto-ajustement (self-tuning), auto-réécriture (self-rewriting) et auto-architecture (self-architecting).

Selon ce critère, un système ne peut être défini comme véritablement natif de l'IA que si l'intelligence artificielle possède la capacité de réécrire de manière autonome la mise en œuvre du système lui-même. De tels systèmes doivent être accompagnés de mécanismes de détection d'anomalies améliorés, de processus de vérification formelle et de solutions de retour arrière validées, tandis que la définition des objectifs du système et l'autorité de juger de sa correction restent détenues par l'humain. Sur cette base, la plupart des produits se revendiquant « natifs de l'IA » relèvent en réalité uniquement de la catégorie « augmentée par l'IA » (AI-augmented). Dans les systèmes véritablement natifs de l'IA, l'intelligence artificielle n'est plus un outil d'assistance, mais un acteur substantiel de l'évolution continue du système.