La mémoire des agents désigne les mécanismes par lesquels les agents intelligents stockent, récupèrent et utilisent l'information lors de l'exécution de tâches ; elle constitue un élément important pour le développement de capacités d'interaction à long terme. Ce concept a progressivement émergé avec l'avènement des systèmes multi-agents basés sur de grands modèles de langage.

La mémoire des agents vise à leur donner la capacité de stocker et de récupérer des informations à travers les tâches et plusieurs cycles d'interaction, leur permettant ainsi d'utiliser en permanence l'expérience passée et de maintenir la cohérence contextuelle pendant l'exécution.

Ce mécanisme repose généralement sur un modèle de langage étendu, divisant la mémoire en couches à court terme et à long terme : la mémoire à court terme, s’appuyant sur une fenêtre de contexte, est utilisée pour le raisonnement et la prise de décision immédiats dans la tâche en cours ; la mémoire à long terme est stockée dans un système externe et est récupérée et injectée dynamiquement dans le modèle en cas de besoin. Grâce à cette structure de mémoire hiérarchique, l’agent peut non seulement traiter l’entrée actuelle, mais aussi effectuer un raisonnement continu en combinant les informations historiques, améliorant ainsi la cohérence des tâches, la précision des décisions et l’adaptabilité dans des scénarios complexes.