HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

Décomposition Erreur-ambiguïté

Date

il y a 7 ans

Décomposition erreur-désaccordIl s'agit du processus de décomposition de l'erreur de généralisation intégrée, qui peut être exprimé comme suit :

Dans cette formule, le côté gauche E représente l'erreur de généralisation après intégration, et le côté droit est l'erreur de généralisation moyenne des apprenants individuels, Il représente la divergence d’ensemble des apprenants individuels. À partir de cette formule, nous pouvons conclure que plus la précision et la diversité des apprenants individuels sont élevées, meilleur est l’effet d’ensemble.

Références

【1】Lisons Xiguashu ensemble : Chapitre 8 Apprentissage d'ensemble

Build AI with AI

From idea to launch — accelerate your AI development with free AI co-coding, out-of-the-box environment and best price of GPUs.

AI Co-coding
Ready-to-use GPUs
Best Pricing

HyperAI Newsletters

Abonnez-vous à nos dernières mises à jour
Nous vous enverrons les dernières mises à jour de la semaine dans votre boîte de réception à neuf heures chaque lundi matin
Propulsé par MailChimp
Décomposition Erreur-ambiguïté | Wiki | HyperAI