Le protocole Decomposed Forward Pass (DePass) a été proposé par l'Université Tsinghua et le Laboratoire d'intelligence artificielle de Shanghai en novembre 2025, et les résultats de recherche correspondants ont été publiés dans l'article «DePass : Attribution unifiée de caractéristiques par simple décomposition en passes directesIl a été sélectionné pour NeurIPS 2025.

DAVSP est un cadre d'attribution de caractéristiques unifié, basé sur une unique étape de décomposition avant. Il décompose chaque état latent en composantes additives, propage ces composantes aux couches suivantes, puis détermine la contribution précise de chaque composante à la représentation cible. Lors de l'étape suivante, après décomposition, les scores d'attention et les activations du MLP sont fixés, et les contributions pondérées sont attribuées en fonction des composantes décomposées. Comparé à d'autres méthodes, DAVSP offre une attribution plus fidèle à différents niveaux de granularité.