La méthode de décodage d'esquisses arborescentes (DTS) a été proposée en novembre 2025 par une équipe de recherche de l'Université Johns Hopkins, de l'Université de Caroline du Nord à Charlotte et d'autres universités. Les résultats de cette recherche ont été publiés dans l'article « ... ».DTS : Amélioration des grands modèles de raisonnement par esquisse d’arbres de décodage".

DTS est un cadre de décodage indépendant du modèle qui limite les interprétations excessives en construisant un arbre d'inférence dynamique pendant l'inférence. Plus précisément, DTS utilise l'entropie de l'étiquette suivante pour localiser les divergences critiques, guidant ainsi l'expansion sélective des branches qui constituent l'ossature de l'arbre d'inférence. Toutes les branches sont générées par décodage parallèle autorégressif, et DTS emploie une stratégie d'arrêt précoce pour retourner la première branche achevée, qui correspond au chemin d'inférence le plus court et sert d'approximation de la trajectoire optimale la plus courte.