CudaForge a été proposé par une équipe de recherche de l'Université du Minnesota en octobre 2025, et les résultats de recherche pertinents ont été publiés dans un article. CudaForge : un framework d'agents avec retour d'information matériel pour l'optimisation du noyau CUDA .

CudaForge est un flux de travail multi-agents sans formation préalable pour la génération et l'optimisation de noyaux CUDA, inspiré du processus itératif des experts humains. Il comprend des étapes telles que le développement d'un noyau initial, la vérification de sa correction, l'analyse des retours matériels et l'amélioration itérative. Plus précisément, CudaForge utilise deux agents LLM : un Codeur et un Juge, qui génèrent, corrigent et optimisent itérativement les noyaux CUDA tout en intégrant les retours matériels, tels que les métriques Nsight Compute (NCU).