La technologie Layout-to-Image (L2I) a été proposée par une équipe de recherche de l'Université de Colombie-Britannique en novembre 2018, et les résultats de recherche pertinents ont été publiés dans l'article « I ».Génération d'images à partir de la mise en page", sélectionné pour CVPR 2019.

Layout-to-Image (L2I) est une méthode novatrice de génération d'images basée sur la disposition spatiale. À partir d'une disposition spatiale grossière (boîtes englobantes et catégories d'objets), le modèle génère un ensemble d'images réalistes où les objets sont correctement positionnés. L2I décompose la représentation de chaque objet en informations de catégorie déterministes et en informations d'apparence incertaines. La catégorie est encodée à l'aide de plongements lexicaux, tandis que l'apparence est représentée par un vecteur latent de faible dimension, échantillonné selon une distribution normale. Les représentations des objets sont ensuite combinées par un LSTM convolutionnel, convergeant vers un encodage unifié de la disposition complète, puis décodées pour former une image complète.