La machine Huxley-Gödel (HGM) a été proposée par une équipe de recherche de l'Université des sciences et technologies du roi Abdallah en octobre 2025, et les résultats de recherche pertinents ont été publiés dans l'article «Machine de Huxley-Gödel : Développement d'agents de codage de niveau humain par approximation de la machine auto-améliorante optimale".

HGM s'inspire de l'auto-amélioration de type Gödel (GM) en estimant la métaproductivité au niveau du clade (CLM) à partir des résultats de l'agrégation des clades, et s'étend en sélectionnant des nœuds par échantillonnage de Thompson. De plus, en exploitant des estimations plus fiables, il découple de manière adaptative l'expansion de l'évaluation, permettant une exécution asynchrone pour un parallélisme efficace. HGM se généralise à différents jeux de données et variations de modèles, atteignant des performances comparables à celles d'un agent codé humain sur SWE-bench Lite.