PLACER (Protein-Ligand Atomistic Conformational Ensemble Resolver) a été proposé en novembre 2025 par une équipe de recherche dirigée par le professeur David Baker de l'Université de Washington. Les résultats de ces recherches ont été publiés dans l'article « … »Modélisation d'ensembles conformationnels protéine-petite molécule avec PLACER".

PLACER est un réseau neuronal graphique capable de générer avec précision les structures de diverses petites molécules organiques à partir de la connaissance de leur composition atomique et de leurs liaisons. Grâce à une description plus détaillée de l'environnement protéique, il peut également construire les structures de petites molécules et de chaînes latérales de protéines pour l'interaction protéine-petite molécule. PLACER trouvera de nombreuses applications dans la génération rapide d'ensembles conformationnels de petites molécules et de systèmes protéine-petite molécule, ainsi que dans la conception d'enzymes pré-organisées à activité accrue.