Faster R-CNN a été proposé conjointement par des chercheurs de l'Université des sciences et technologies de Chine et d'autres institutions en juin 2015, et les résultats de recherche correspondants ont été publiés dans l'article «Faster R-CNN : Vers la détection d’objets en temps réel grâce aux réseaux de proposition de régions".

Faster R-CNN est un système de détection d'objets composé de deux modules. Le premier est un réseau de neurones convolutif profond qui propose des régions, et le second est un détecteur Fast R-CNN qui utilise ces régions. Le système complet forme un réseau unique et unifié pour la détection d'objets.