Le système intelligent de réponse aux questions basé sur un arbre (ST-Raptor) a été proposé conjointement par l'Université Jiao Tong de Shanghai et d'autres universités en août 2025. Les résultats de recherche pertinents ont été publiés dans l'article «ST-Raptor : Questionnaire semi-structuré basé sur LLM".

ST-Raptor est un framework arborescent permettant de répondre à des questions de type tableaux semi-structurés à l'aide de grands modèles de langage. Les chercheurs ont introduit un arbre orthogonal hiérarchique (HO-Tree) pour capturer la structure complexe des tableaux semi-structurés. Ils ont ensuite défini un ensemble d'opérations arborescentes de base pour guider les LLM dans la réalisation de tâches courantes de réponse aux questions. À partir d'une question utilisateur, ST-Raptor la décompose en sous-questions plus simples, génère les flux d'opérations arborescents correspondants et effectue un alignement des opérations sur les tableaux pour exécuter le flux avec précision.