Optimisation globaleC'est une branche des mathématiques appliquées et de l'analyse numérique qui tente de trouver le minimum ou le maximum d'une fonction sur un ensemble donné. On le décrit souvent comme un problème de minimisation, puisque la maximisation des fonctions à valeurs réelles peut être dérivée par analogie avec la minimisation.

La différence entre l’optimisation globale et l’optimisation locale est que la première se concentre sur la recherche de l’extremum sur un ensemble donné plutôt que sur la recherche de l’extremum local. En utilisant des méthodes d’optimisation locales classiques, il est relativement facile de trouver un minimum local, mais il est relativement difficile de trouver le minimum global d’une fonction. La plupart des méthodes analytiques ne sont pas applicables et l’utilisation de stratégies de résolution numérique posera de grands défis.