Couche cachéeDésigne les couches autres que la couche d'entrée et la couche de sortie dans un réseau neuronal à propagation directe à plusieurs niveaux. La couche cachée ne reçoit pas directement de signaux externes et n’envoie pas directement de signaux au monde extérieur. Cela n'est nécessaire que lorsque les données sont séparées de manière non linéaire.

Les neurones des couches cachées peuvent prendre de nombreuses formes, telles que des couches de pooling maximal et des couches convolutives, qui exécutent différentes fonctions mathématiques. Si l’ensemble du réseau est considéré comme un pipeline de transformations mathématiques, les couches cachées sont transformées et combinées ensemble, mappant les données d’entrée à l’espace de sortie.